Sitemap

A list of all the posts and pages found on the site. For you robots out there, there is an XML version available for digesting as well.

Pages

Posts

主流后训练框架对比总结(源码级)

20 minute read

Published:

对 veRL、TRL、DeepSpeed、OpenRLHF、slime、NeMo-RL 六个主流后训练框架做源码级横向对比:推理引擎选型、训练并行路线、同步与异步、权重同步难题、多轮 TITO 与 MoE 路由回放,并附 Miles v0.1 的谱系对照。

DeepSeek-V4.1-Flash 技术报告模块化解析

125 minute read

Published:

对 DeepSeek-V4.1-Flash 技术报告的模块化拆解:CED 因果编码器-解码器、CSA2 压缩稀疏注意力、MoE 规格、KV Cache 与上下文预算,逐条标注证据等级并回溯一手来源。

course-notes

CS111 操作系统原理

斯坦福 CS111 Operating Systems Principles 系统学习笔记,涵盖并发、进程与线程、内存管理、文件系统和虚拟化。

MIT 18.06 线性代数

麻省理工 MIT 18.06 Linear Algebra(Gilbert Strang)系统学习笔记,涵盖矩阵消元与 LU 分解、向量空间与四个基本子空间、正交与最小二乘、特征值与对角化、正定矩阵与奇异值分解。

MIT 18.100A 实分析

麻省理工 MIT 18.100A Real Analysis 系统学习笔记,涵盖实数与集合、序列与级数、极限与连续、度量空间、微分与积分、函数序列与幂级数。

MIT 6.031 软件构造

麻省理工 MIT 6.031 Software Construction 系统学习笔记,涵盖不变式、抽象函数与表示独立、规约设计、测试驱动开发、并发与死锁、以及可维护的软件设计。

Stanford CS149 并行计算

斯坦福 CS149 Parallel Computing(Fall 2025)系统学习笔记,涵盖并行抽象、多核与 GPU 编程、ISPC、CUDA、数据并行原语与性能优化。

Stanford CS234 强化学习

斯坦福 CS234 Reinforcement Learning(Winter 2026)全课程中文学习笔记,涵盖 MDP 规划、无模型评估与控制、策略梯度与 PPO、模仿学习与 RLHF/DPO、多臂老虎机与探索、MCTS 与价值对齐。

UC Berkeley CS70 离散数学与概率论

加州大学伯克利 CS70 Discrete Mathematics and Probability Theory 系统学习笔记,涵盖命题逻辑与证明、图论与稳定匹配、模运算与 RSA、多项式与纠错码、概率、随机变量与期望、大数定律与马尔可夫链。

UIUC CS 425 / ECE 428 分布式系统

伊利诺伊大学 UIUC CS 425 / ECE 428 Distributed Systems 系统学习笔记,涵盖分布式算法实现与正确性论证、共识与复制、容错、一致性与云计算。

UIUC ECE 220 计算机系统与编程

伊利诺伊大学 UIUC ECE 220 Computer Systems & Programming 系统学习笔记,涵盖 C 语言、指针与内存、位运算、汇编与机器级表示、程序结构与调试。

UIUC ECE 408 应用并行编程

伊利诺伊大学 UIUC ECE 408 / CS 483 Applied Parallel Programming 系统学习笔记,涵盖 CUDA 编程模型、线程与内存层次、tiling、归并与扫描、性能优化。

portfolio

ARH — AI Research Helper Permalink

Open-source CLI-first research assistant agent for AI researchers. Tool use, three-layer memory, plan–execute safety, skill self-learning, multi-LLM fallback.

colibri — MoE Inference Engine

Contributor to colibri: three merged pull requests covering multi-drive expert streaming for the 510 GB DeepSeek-V4.1 container, OpenMP team sizing in the four engines that never had it, and a plan/engine mismatch that silently allocated 6.23 GiB of unbudgeted KV cache.

Triton — GPU Compiler Correctness

Contributor to Triton: merged a loop-fusion correctness fix that prevents invalid assumptions from removing zero-trip guards and causing unintended memory writes.

publications

talks

teaching