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2026

主流后训练框架对比总结(源码级)

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对 veRL、TRL、DeepSpeed、OpenRLHF、slime、NeMo-RL 六个主流后训练框架做源码级横向对比:推理引擎选型、训练并行路线、同步与异步、权重同步难题、多轮 TITO 与 MoE 路由回放,并附 Miles v0.1 的谱系对照。

DeepSeek-V4.1-Flash 技术报告模块化解析

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对 DeepSeek-V4.1-Flash 技术报告的模块化拆解:CED 因果编码器-解码器、CSA2 压缩稀疏注意力、MoE 规格、KV Cache 与上下文预算,逐条标注证据等级并回溯一手来源。